Илья Лазарев

C++/Qt Developer | Cross-platform Desktop | Linux

Ростов-на-Дону, Россия. Рассматриваю удалённую работу, гибридный формат и переезд.

Телефон: +7 (904) 502-15-02
Telegram: @Mac_Mash
Email: ilyawook@yandex.ru
GitHub: github.com/McMorsh

Обо мне

C++-разработчик с коммерческим опытом создания кроссплатформенных desktop-приложений на C++17 и Qt5 для Linux и Windows. Работаю над промышленным ПО для железнодорожной отрасли и метрополитена: занимаюсь архитектурой, многопоточностью, бизнес-логикой и системным взаимодействием.

Совмещаю разработку с технической координацией команды из 2-4 человек: участвую в проработке требований, распределяю задачи, принимаю технические решения и провожу code review. Есть опыт полного цикла разработки, подготовки технической документации и регистрации ПО в Реестре российского программного обеспечения Минцифры РФ.

Опыт работы

ООО «НПП САРМАТ»

Ведущий инженер-программист
Октябрь 2025 - настоящее время · Ростов-на-Дону

Разработка программного обеспечения для железнодорожной отрасли и метрополитена.

Веду разработку программного продукта от проработки требований и проектирования до тестирования и подготовки релизов.
Координирую команду из 2-4 разработчиков: декомпозирую задачи, распределяю работу и контролирую сроки.
Принимаю технические и архитектурные решения, провожу code review и помогаю коллегам разбирать сложные задачи.
Участвую в разработке и сопровождении приложений на C++/Qt, рефакторинге существующей кодовой базы и поддержке сборок для разных операционных систем.
Работаю с Git, CMake и CI/CD на базе Drone; готовлю техническую документацию и пользовательские инструкции.
Организовал подготовку документов и взаимодействие с профильной внешней организацией для регистрации ПО. Продукт включён в Реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ.

ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика»

Стажёр
Февраль 2025 - Май 2025 (4 месяца) · Ростов-на-Дону

Участие в разработке и исследовании алгоритмов глобальной оптимизации.

Разрабатывал и исследовал метаэвристические алгоритмы для решения задач глобальной оптимизации.
Реализовывал алгоритмы оптимизации и адаптировал их для решения различных вычислительных задач.
Работал над параллельным выполнением вычислений с использованием Python и multiprocessing.
Проводил вычислительные эксперименты на тестовых функциях, анализировал результаты и сравнивал эффективность алгоритмов.
Работал со сбором и анализом метрик, визуализацией результатов и оценкой скорости сходимости алгоритмов.

Axenix (ранее Accenture)

Стажёр
Сентябрь 2023 - Декабрь 2023 (4 месяца) · Москва

Участие в проекте по автоматизированному сбору и обработке данных из различных веб-источников.

Разрабатывал Python-скрипты для сбора данных с сайтов и внешних сервисов.
Собирал структурированную информацию, включая данные об аэропортах, авиарейсах и воздушных судах.
Адаптировал логику сбора под структуру отдельных веб-источников.
Обрабатывал данные и проверял корректность результатов.
Получал задачи через Jira, самостоятельно брал их в работу и отслеживал выполнение.

Ключевые навыки

Языки: C++17, Python, Kotlin, SQL.
C++ и архитектура: ООП, SOLID, проектирование архитектуры, многопоточность, асинхронные операции, управление жизненным циклом объектов, обработка ошибок, рефакторинг и отладка.
Qt: Qt5, Qt Widgets, Qt Core, Qt Xml, QThread, QThreadPool, QProcess, QJson, Qt Linguist.
Сборка и инструменты: CMake, GCC, MinGW, Qt Creator, Git, SVN, Drone CI/CD, AppImage, windeployqt, Jira.
Операционные системы: Linux, Astra Linux, Альт, Windows 10/11.
Системное и сетевое взаимодействие: SSH, PuTTY (plink, pscp), работа с внешними процессами, JSON.
Базы данных и тестирование: SQL, SQLite, MySQL, unit-тестирование, pytest.

Образование

Южный федеральный университет

Институт математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича
Прикладная математика и информатика · 2025

Выпускная квалификационная работа: «Библиотека параллельных эволюционных алгоритмов оптимизации».

Языки: Русский (родной), английский (B1-B2).

Курсы

Т-Банк Образование: «Android для начинающих», 2025.
Т-Банк Образование: «Алгоритмы и структуры данных», 2025.
Яндекс: тренировки по алгоритмам «Забег по алгоритмам», 2025.
Университет Иннополис: «Администрирование операционных систем семейства Linux», 2023.

Рабочие проекты

Редактор маршрутов

C++17, Qt5, Qt Widgets, SQL, CMake, Git, Linux, Windows

Кроссплатформенное desktop-приложение для работы с маршрутами в железнодорожной отрасли и метрополитене. Поддерживаемые целевые системы включают Astra Linux, Альт и Windows 10/11.

Разрабатываю пользовательский интерфейс, бизнес-логику и взаимодействие между программными модулями.
Прорабатываю структуру компонентов, архитектуру приложения и жизненный цикл сущностей.
Развиваю существующую кодовую базу, рефакторю legacy-код и поддерживаю сопровождаемость приложения.
Участвую в тестировании и подготовке кроссплатформенных сборок.

TrainUpdater

C++17, Qt5, QThread, QThreadPool, QProcess, QJson, CMake, SSH

Кроссплатформенное приложение для обновления встроенного ПО и диагностики бортовых устройств железнодорожного подвижного состава.

Спроектировал слоистую архитектуру с разделением сервисов, моделей и пользовательского интерфейса.
Реализовал параллельное обновление прошивок устройств через QThreadPool и очередь задач.
Разработал взаимодействие с устройствами по SSH: удалённые команды, передачу файлов и обработку ошибок внешних утилит.
Реализовал диагностику устройств, получение сведений о версиях прошивок и проверку доступности после перезагрузки.
Разработал асинхронное логирование с отдельным потоком, синхронизацией и ротацией файлов.
Настроил сборку и упаковку для Windows и Linux, включая создание AppImage.